目录
一、突兀的新一代人工智能发展规划：一个江湖(字)[1]1
二、一位父亲给儿子的三个人生建议：人工智能来了，你的未来在哪里？(字)[2]6
三、搞懂AI做投资，人生将领先一大半！(字)[3]8
四、隔离现实社会、无实践唯分数的文字教育：反人性、误社会(字)[x]9
参考文献(字)11
Appx.新闻6则含史人事(字)11
附i.早报,7月30日,星期日(字)11
附ii.年7月30日周日读报！一切美好从“坚韧+勇敢”开始：(字)11
附iii.年7月30日（农历丁酉鸡年闰六月初八）周日／早读分享：(字)12
附iv.新闻早餐第46xx期（文字版）年7月30日（星期日）农历丁酉年六月初八戊午日(字)12
附v.年7月30日农历干支、节日、历史上的今天名人和事件(字)13
附vi.年7月30日中国人民解放军建军90周年阅兵在朱日和训练基地举行！(字)14
Appx.数据简化DataSimp社区译文志愿者(字)15
简介：老王同志简略浏览《新一代人工智能发展规划》后，抱着只批评不表扬的原则，说了异于常人的个人看法。来源：老王同志《机器人评论》文章《突兀的新一代人工智能发展规划：一个江湖》，所有出处请看参考文献，秦陇纪10数据简化DataSimp综合汇编。附：周日新闻6则含史人事；点击文末“阅读原文”下载26k字15页彩标版PDF、留言、打赏、转发。
一、突兀的新一代人工智能发展规划：一个江湖(字)[1]
引子：
年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。
简略浏览后，抱着只批评不表扬的原则。我给出了第一个评论：既然把差距找到了，为什么不针对差距发力，非要做个大口袋，什么都往里装？
又简略浏览了一遍后，给出了第二个评论：
这种规划的套路是（1）分析问题头头是道通俗易懂面向领导；（2）解决方案结构合理面面俱到照顾同行；（3）实施方案有先有后暗藏玄机只管自己。
评完之后
有人跟评说：大佬们划好地盘了；
有人跟评说：行政啥都干预，没个好；
还有人跟评说：人工智能是技术，有其内在发展规律，一线技术人员没激励没热情，只有政客、管理人员、学阀做规划喊口号，发展只能是一句空话；
还有人跟评说：这个行业要完蛋。
看着这些跟评，也不知道说什么好，正在这时又蹦出来一个跟评：
难得糊涂，站直、喝汤、做事
看着这句充满正能量的话，我陷入了深思，默念着难得糊涂，难得糊涂，然后就睡了个好觉。
一觉醒来，走出门外，居然袭来一阵清凉，紧接着一句话跑进我的脑瓜子里，这句话就是：难得糊涂是清醒明了之后的一种选择。
我还没清醒明了，也没有资格难得糊涂做个闷葫芦，还是说点什么吧。
为此
我坐上一叶小舟
漂入江湖
（一）《新一代人工智能发展规划》中的焦点
（1）国发35号文件的重要性
文件是国务院印发的，文件号是：国发〔〕35号。国发文件的地位仅次于“国令”文件，属于所有政府机关都要看的文件。国发文件比国办发文件（国务院办公厅）要宏观一些，属于定大调的文件。把人工智能发展规划放到这个位置，体现了国家对人工智能的高度重视。
（2）新一代人工智能发展规划在国家的战略地位
这个发文规格足够高了，但国发文件尚未顶格。因为还缺少一个中共中央。中共中央、国务院联合发文才属于顶格。这就意味着人工智能这个事情尽管上升到了战略层面，但尚不具备战略全局地位，属于局部问题。那么这个局部聚焦在哪里？
（3）新一代人工智能发展规划的焦点
这个发展规划看起来非常恢弘壮阔，包含了六大任务：科技创新体系、智能经济、智能社会、军民融合、智能化基础设施、重大科技专项。从表面上看，全局性很强。
但仔细品味，你就会发现它其实只有一个焦点和核心，那就是：国家重大科技专项。
为什么这么说？
1）首先，第一项任务科技创新体系和第六项任务国家重大科技项目基本上是一回事，政府是主导。其他四项任务：智能经济、智能社会、军民融合、智能化基础设施，这些方面，政府只是配角。真正需要政府掏出真金白银的只有这个国家重大科技项目。
2）而更直接的证据来自于发展规划中的组织实施部分。
知识点：这类报告中，所谓的任务一般是目标或者说工作效果，而不是真正的工作任务，真正的工作往往会在组织实施部分说，这部分才是安排工作的地方。因此，通过看给谁安排了什么工作，基本就可以了解到底要干什么了。
负责这个发展规划组织实施的最高机构是一个叫做：国家科技体制改革和创新体系建设领导小组的机构，这个机构的领导是一个局委，办公室放在科技部。
这个机构负责牵头组织实施人工智能发展规划。在规划中具体只安排了两项活：
1）推进新一代人工智能科技项目实施：依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施。
2）设立一个成立人工智能战略咨询委员会。
很清晰明了吧，现在一句话总结，这个恢弘壮阔的发展规划说到底就是：
国家给科技部安排了一个组织大家推进新一代人工智能重大科技项目实施的事。
所以说，这件事与智能产业发展、智能社会建设、军民融合等关系并不直接。因为如果直接的话，就不会只给科技部安排活干，而不给发改委、工信部、各个地方政府、国有企业等安排活干了。
所以，归根结底一句话：这是科研学术圈的事，借题发挥的资本请谨慎发言。
接下来说说国家科技重大专项。
（二）国家科技重大专项
目前，我国由国家财政支持的科研有三块大蛋糕。一个叫国家自然科学基金、一个叫国家重点研发计划、一个叫国家科技重大专项。其中：
国家自然科学基金钱：面向基础，钱最少、面最广。
国家重点研发计划：面向产业，钱很多、面很宽，由原来的计划、计划等在年整合而来，重点研发计划以重点专项为载体，据网上资料不确切统计，科技部共公布了国家重点研发计划重点专项40个，入选项目共计个，项目总经费超过亿元，单个项目几个亿。
国家科技重大专项：面向国家，钱最多，面最窄，最小的专项都要百亿起。但这并不是最重要的。最重要的是，国家重大科技专项是顶格的项目。所谓顶格，很简单的解释就是这个专项必须经由党中央审批，这也是党在科技方面进行领导的主要工作和抓手。据统计，民口10个重大专项在“十二五”期间，中央财政投入亿元，企业加上地方投入亿元。算算吧，十二五就花了这么多，十三五只会多不会少。所以每个专项至少都是几百亿级的总经费盘子。
知识点1：国家科技重大专项是为了实现国家目标，通过核心技术突破和资源集成，在一定时限内完成的重大战略产品、关键共性技术和重大工程，是我国科技发展的重中之重，对提高我国自主创新能力、建设创新型国家具有重要意义。
知识点2：历史上两弹一星、载人航天、杂家水稻都属于这类项目，只是当时尚未有国家重大科技专项这个概念，正式的提出是在年(《国家中长期科学和技术发展规划纲要（━年）国发〔〕44号》中。《规划纲要》确定了16个国家重大科技专项。
l核心电子器件、高端通用芯片及基础软件
l极大规模集成电路制造技术及成套工艺
l新一代宽带无线移动通信
l高档数控机床与基础制造技术
l大型油气田及煤层气开发
l大型先进压水堆及高温气冷堆核电站
l水体污染控制与治理
l转基因生物新品种培育
l重大新药创制
l艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治
l大型飞机
l高分辨率对地观测系统
l载人航天与探月工程
上述所列示13个，还有3项不明（应该属于不宜公开的项目）。后来加了一个北斗卫星导航系统，变成了17个。这些专项依据成熟一项启动一项的原则，到年已经全面启动。
但这些项目的结束时间为年，国家仍要做中长期的科技规划，需要面向未来的十五年，面向年，根据科技经济社会发展趋势，再梳理出一批新的重大科技项目，一要、面向未来，二、做好与原专项的衔接。于是就有了
科技创新—重大科技项目
知识点4：什么是科技创新—重大科技项目
这个说法是国发〔〕43号《“十三五”国家科技创新规划》中提出的。在这份规划里，提出了6个重大科技项目和9个重大工程：
重大科技专项：1.航空发动机及燃气轮机。2.深海空间站。3.量子通信与量子计算机。4.脑科学与类脑研究。5.国家网络空间安全。6.深空探测及空间飞行器在轨服务与维护系统。
重大科技工程：1.种业自主创新。2.煤炭清洁高效利用。3.智能电网。4.天地一体化信息网络。5.大数据。6.智能制造和机器人。7.重点新材料研发及应用。8.京津冀环境综合治理。9.健康保障。
目前、量子通信和量子计算机、脑科学与类脑研究、深海空间站、天地一体化等4个项目实施方案编制全面启动。
不知道大家发现没有，在这个年制定的科技创新规划里并没有新一代人工智能重大科技专项。规划发布到现在，一年都不到，它就不排队插进来了，是不是很突兀？
（三）突兀的新一代人工智能重大科技专项
说新一代人工智能科大科技专项来的很突兀，一点也不为过。因为它根本就没出现在严肃的在年制定的《“十三五”国家科技创新规划》里。今年可刚刚年呀。怎么在这么短的时间里，就要在这个中长期规划里插入一个人工智能专项呢？是不是很突兀。唯一的解释就是顿悟了。
绝对不是玩笑，绝对是顿悟了。下面我慢慢说说，是怎么顿悟的。
（1）赶鸭子上架
在说顿悟之前，先分析一下年没安排进去的原因是：1）客观上人工智能还撑不起来几百亿的研发经费盘子；2）人工智能本身就是一个比较散乱宽广的领域，其成果难以用一件东西来呈现，不像大飞机了、北斗系统那么直接。3）已经安排了很多相关重大专项，比如大数据、智能电网、脑科学与类脑研究、智能制造与机器人、智能电网等，人工智能其实已经分到了蛋糕，只是名义还是别人的。
所以说，在尚未能把人工智能用一句话描述清楚的情况下，让它成为一个重大科技专项实在是赶鸭子上架。这个问题将长期存在，但上架也就上了，可以进化呀。
（2）谁搭架子？谁赶鸭子？谁没赶成？谁搞装修？
A.搭架子的人
前两天科技部副部长李萌说：去年7月徐匡迪等一批院士研究提出“启动中国人工智能重大科技计划的建议”，中央迅速采纳，决定制定新一代人工智能发展规划，实施新一代人工智能重大科技项目。按照党中央、国务院部署，在刘延东副总理的直接领导下，科技部、发展改革委、工程院会同相关单位在系统梳理、深入研究、广泛征求意见的基础上，研究起草了《新一代人工智能发展规划》。《规划》草案形成后，经中央政治局常委会、国务院常务会议审议通过，以国务院文件发布实施。
徐院士是谁？大家不妨搜一下，反正著名的千年大计雄安新区也是他的手笔。
B、把鸭子赶上架的人
请看新闻：
年3月22日下午，中国工程院“中国人工智能2.0（以下简称AI2.0）发展战略研究”重大咨询研究项目启动会在北京召开。中国工程院主席团名誉主席徐匡迪院士、中国工程院院长周济院士、科技部党组书记王志刚、项目组组长潘云鹤院士和李未、高文、郑南宁、李伯虎、谭建荣院士以及来自浙江大学、北京航空航天大学、北京大学、清华大学、西安交通大学、中国航天科工集团第二研究院、北京邮电大学、国防科技大学、湖南大学、上海交通大学以及北京航天智造科技发展有限公司等单位研究人员以及来自武汉市、杭州市和宁波市相关负责人等共65人出席会议。会议由潘云鹤院士主持。
C、没把鸭子赶上架的人
请看新闻
中科院学部咨询评议项目“人工智能发展战略研究”项目启动会
年3月8日，中国科学院学部咨询评议项目“人工智能发展战略研究”（项目负责人:谭铁牛院士）启动会在自动化所召开。陆汝钤院士、张钹院士和来自中国科学院学部工作局、中科院计算所、中科院自动化所、国家自然科学基金委、南京大学、重庆邮电大学、百度的专家等10余人参加了此次会议。
D、给架子装修的人
怀院士、出自北航计算机学院、原北航校长，现天津市市委副书记，主导举办了世界人工智能大会（新一代人工智能的通气会），主导建设新一代人工智能发展战略研究院。
请看新闻：
年7月28日，为贯彻落实创新驱动发展战略，推动落实京津冀协同发展国家战略中“一基地三区”的功能定位，积极建设全国先进制造研发基地，天津市与中国工程院共同签署《科技合作协议》《共建中国新一代人工智能发展战略研究院合作协议》，在共建中国新一代人工智能发展战略研究院、建设院士工作站和技术开发研究院等方面深入开展合作。
E、一句话评论
科学院太讲科学了，工程院很现实，工程院成功了。
（4）顿悟的人
顿悟的人是谁，这个问题很显然。
这种大事，老大没点头，说什么都没用。
是什么让老大顿悟了呢？
非常容易发现。
你就盘算一下人工智能领域从去年到现在发生了什么大事。
是的，让普通人都觉着人工智能了不得的事只有一个：谷歌的狗。
只有这件事还不够，老大有个朋友叫：聂卫平。
聂卫平说：这个谷歌的狗下棋太厉害了！
这也不够，老大还有一个良师：徐院士。
徐院士说：人工智能是大事。
好了，三管齐下，愚蠢如我，这个时候都不得不顿悟，何况英明神武的老大呢？
那就干吧。
（5）森林里的鸭架子
本来就是搭个架子，按国家科技重大专项建议、立项、评审的流程走，把鸭子干上架就行了，干嘛非要弄一个人工智能发展规划，把智能产业、智能社会等东西拉进来，好像要植树造林的样子呢？
答案非常非常的简单：为了迷惑大家，不显得那么突兀。
所以还是那句话：请不要在森林里迷路，鸭架子只有一个。
（四）新一代人工智能架子上的鸭子
（1）几只鸭子
规划里在科技创新体系的里分了：基础理论、关键技术、基础支撑平台、基础设施等很多内容。
鸭子看起来有很多，但数来数去却只有五只。一个叫大数据智能、一个叫跨媒体智能、一个叫混合增强智能、一个叫群体智能、一个叫自主无人系统。
重大科技项目就搞基础理论和关键共性技术，这一点规划里说的很清楚：
“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。
（2）都是谁的鸭子？
这个很容易看出来，从两份材料：
第一、世界智能大会上的报告是谁做的。
第二、工程院院报上关于AI2.0那个SpecialIssue的文章是谁署名的。
当然，还有一份更加直接的材料，可惜我没有，那就是中国工程院主导的“中国人工智能2.0（以下简称AI2.0）发展战略研究”重大咨询研究项目的课题分工上。
（3）少了一只鸭子
战略研究时，明明分工是6个课题，但现在却只有5只鸭子，那只鸭子在哪里？估计是不宜公开。
（4）简评
（1）大数据智能
基础理论：大数据智能理论。
研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。
关键技术：知识计算引擎与知识服务技术。
研究知识计算和可视交互引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。
老王同志说：思路是对的，不做大数据的问题，只做在大数据环境下的新方法、新应用，如数据驱动和知识驱动相结合的新方法，如生物数据的知识发现、艺术创意的应用。明显的不足是：（1）不应该在通用人工智能数学模型与理论上加数据驱动这个限制；（2）关键技术最后应该加个等字；（3）很多内容与大数据智能这个题目不符。
（2）跨媒体智能
基础理论：跨媒体感知计算理论。
研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。
关键共性技术：跨媒体分析推理技术。
研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。
老王同志说：方向很好，一是探索人的视听感知关联问题，一是探索从多媒体数据中进行知识挖掘的问题。遗憾的是：（1）本来是一个体系，感知、分析、推理，强分基础理论与关键技术，看来把技术说成科学心里很虚呀；（2）理论的定语修饰太多，占坑明显，不利于百花齐放；（3）很多内容与大数据智能交集严重，一个是跨媒体、一个是大数据。
（3）混合增强智能
基础理论：混合增强智能理论
研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。
关键技术：混合增强智能新架构和新技术。
研究混合增强智能核心技术、认知计算框架，新型混合计算架构，人机共驾、在线智能学习技术，平行管理与控制的混合增强智能框架。
老王同志说：研究人跟机器协作，问题看起来很好，但是人能研究明白吗？研究不明白人，跟机器协作怎么研究？模型都没有。所以，明明是一个工程问题，非要打包成科学问题。类脑研究已经有个专项了，能不能等等它？
（4）群体智能
基础理论：群体智能理论。
研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。
关键技术：群体智能关键技术。
开展群体智能的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究，构建群智空间的服务体系结构，研究移动群体智能的协同决策与控制技术。
老王同志说：本来以为它是swarmintelligence或者是collectiveintelligence，结果它是crowdintelligence。这是社会学呀，不过也是一个方向。但我不看好，能出什么成果呢？除了顺应crowdsourcing、crowinnovation的口号外。
（5）自主无人系统
基础理论：
自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策，知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。
关键技术：研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术，无人车间/智能工厂智能技术，高端智能控制技术和自主无人操作系统。研究复杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。
老王同志说：虽然没有高大上的词语，但我觉着，重大科技专项就靠它交差了，如同那个视听觉认知计算的项目，最后把比赛当成了研究成果交差。好尴尬呀。
（6）其他的鸭子
基础理论：
基础理论：6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。
7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。
8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。
关键技术：
6.虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题，智能对象建模的技术与方法体系。
7.智能计算芯片与系统。研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。研究适合人工智能的混合计算架构等。
8.自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术，跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术，多媒体信息理解的人机对话系统。
老王同志说：这些鸭子大多都还没主，都是老实的鸭子，欢迎来赶，搞好一个就很厉害了。
（五）后记：计划没有变化快
开题本来打算写江湖，写着写着写成了赶鸭子。这说明，我根本就没见识过江湖，只是在一个池塘里转悠了转悠。
所以还是那句话，本文纯属乱扯，本人小卒一个，不必较真，不必当真。
最后送给在路上颠簸的我们，一句话，跟开头一样
站直、喝汤、做事、接受才能改变。
二、一位父亲给儿子的三个人生建议：人工智能来了，你的未来在哪里？(字)[2]
作者以一个从事高科技事业数十年的父亲口吻，对正在就读大学的儿子，说明人工智能时代来临，对于他未来可能的冲击，并且给予提醒建议，也是对广大新世代青年的提醒。
我们想让你知道的是：
作者从一位父亲的角度，提醒年轻的儿子，如何在建立良好的学习态度／方向，练习与机器相处，以及思考生命价值的三个维度，及早做准备，以应对可能带来的庞大社会变革，也仍抱有一定程度的乐观，面对未来。
作者以一个从事高科技事业数十年的父亲口吻，对正在就读大学的儿子，说明人工智能时代来临，对于他未来可能的冲击，并且给予提醒建议，也是对广大新世代青年的提醒。
DearSon
我上周参加了我母校台大资讯工程系40周年的系庆，本周又参加了另一个母校史丹佛大学在台湾的一个论坛，两个活动都围绕着同一个主题，就是新一代人工智能（ArtificialIntelligence）的发展，将如何大幅改变这个世界，对人类带来前所未有的冲击与挑战。
年有三只狗（AlphaGo、PokémonGo、AmazonGoEcho），让大家惊异于新科技的能力，以及其改变我们生活的巨大潜力。其中两只狗跟AI技术的突破息息相关，牵涉到深度学习、大数据分析、计算机视觉、语音识别，以及自然语言处理等相关技术。人工智能这几年不仅为每一个产业带来变革，甚至也成为许多国家订定新世代竞争发展的最重要议题。
你知道吗？当我十多年后退休的时候，我会享用许多AI应用带来的好处，例如更准确的医疗诊断让我活得更长，有无人车可以随时接送我，你们不在身边的时候，家里可能有各种机器人可以陪伴我，听起来都还不错。不过，当你的人生在这样的趋势发展中，年轻人所面临的许多新挑战，恐怕不只是大量工作消失的疑虑，也会包括新的社会制度设计，人与机器的关系，甚至人类价值的严峻问题。
虽然没人知道未来真的会如何，我想在你还在就学的年轻阶段，给你几个建议，希望帮助你及早思考与规划，应对这样的时代转变。
首先，到底要学什么科目或领域，未来比较不容易被机器取代？这是许多人最好奇，也最忧心的问题。
我的建议有三：
一、找你最有兴趣的两到三个学门，跨领域地建构属于你自己的学习旅程
以最新的发展来看，不只是机械式、重复性的工作容易被取代，未来即使是专业的工作（例如医师、教师、分析师等），人工智能都可能轻易超越任何的人类专家。如果你有跨领域的创新能力，应该能产生机器创造不出的价值。
二、赶紧建立自主学习的能力，以及终身学习的心态
过去学校里学习的专业，可以运用好几十年的时代已经过去了。未来知识与讯息的爆炸只有越来越夸张，即使走出校园，你也必须养成吸收新知，辨别趋势，扩展自己视野的习惯，不断升级自己的能力，才能在产业快速变革的环境，持续找到最适合自己的机会。
三、除了高端科技研发领域外，有关文化人性与休闲娱乐的专业，将会在未来的世界更吃香，有庞大需求
乐观一点的观察家认为，人工智能即使取代许多工作，但仍会帮助人类释放更多时间与潜能，多数的人会花在娱乐（游戏、旅游等）、文艺创造、以及公益服务等的活动上。如果你对于这些领域有热情，可以及早准备，相信也能大有发展。
其次，我鼓励你以开放但审慎的态度，学习与机器共处，善用它的优点，而避免过度依赖它，甚至被它控制。
许多人看了最近人工智能的发展，不仅开始惧怕如电影《魔鬼终结者》（TheTerminators）或是《黑客任务》（TheMatrix）中，人类被机器掌控，丧失自我及生活空间的恐怖未来，会很快地来临。我虽然跟许多AI的专家看法一样，认为这种超人工智能的形式，应该还不会在可见的未来出现，但是，人类越来越依赖机器的现象，确实让我担忧。
从前的工业革命，乃至于近代的网络革命，将人类从劳力活动释放出来，连结与流通了各项资源，不断提高生产的效力。虽然每次变革都有阻力，有转型的阵痛，但是每一次的演进也把人类社会带进一个新的文明，人类借助善用机器与信息，解决了许多千万年来难解的问题（疾病、饥荒、战争、生活质量等等）。
从西方的文艺复兴至今，几百年发展出的普世价值，大半奠基于人文主义的自我意识。因为认为人类有自由意志和思考组织能力，才能相对地球上其他的生物及器械，主宰这个世界，发展类似民主制度等现代文明。然而，当计算机系统开始会自我学习，即使没有意识，但智能上逐渐超越人类的时候，人与机器的关系将变得十分蹊跷。
你若有机会多学学软件及程序技术，理解大数据分析及机器学习的应用原则，用脸书时体察讯息推播的背后逻辑，玩VR游戏时保有实体世界与虚拟世界的分际，你将更有机会在各种人工智能及商业应用的充斥下，不轻易被操弄（好像最近一次美国总统选举的疑云），不过度依赖（没有手机就无法过日子），而能更自在地运用科技，享受其带来的价值。
最后，我希望你及早思考你的人生价值，在漫长（是的，你们将可能都活到一百岁以上）岁月里不同阶段的发展中，工作及生涯如何选择，如何创造属于你的生命意义。
你还记得小时候看过一部动画电影《瓦力》（WALL-E）吗？里面描绘的未来人类因为所有事情都有机器代劳，演化成超级肥胖、不事生产、不求进步、最后自我毁灭的废柴结局。这也是近年AI快速发展下，一些悲观的趋势观察家预言可能不久就会发生的事。
当下不少年轻人因为对自己的价值存疑，对未来不抱希望，没有目标，早早就启动了安于小确幸，得过且过，甚至“混吃等死”的模式，你认为明天的世界，还会比今天好吗？
从历史的纵深来看，我是比较乐观的。如稍早所说，如果科技（特别是人工智能）能够大幅提高生产力，释放人类大部分的时间，去除过去为寻求基本生存（赚钱）的束缚，我相信人类的文明会更加丰富多彩。就算许多人可能会因为真的「没有价值」而沦于无所事事，终日沉迷于游戏，甚至药物，但仍会有相当多的人会选择投入时间去创造、去服务、去改善我们的社会、去改善我们的地球。
我希望你的人生能有比我们这一代（以及过去的祖先）更大更广的发展空间，就算切成十到十五年一个单位，你以后也有至少五、六个人生大目标可以去努力实现。我鼓励你勇敢地去探索，去尝试，想创业、想壮游、想启动社会运动，或小区改造？想清楚就去做吧！不要太怕失败，因为你的人生将有无限的机会。
李开复的《人工智能来了》这本书中，引用美剧《真实的人类》（Humans），合成人（Synth）曾说过的一段话：“我不惧怕死亡，这使得我比你们人类更强大。”但是人类主角却说：“你错了！如果你不惧怕死亡，那你就从未活着，你只是一种存在而已。”人类因为知道自己终不免一死，才会努力活得精彩。你我血缘相连，有深刻的亲情，也有传承的使命，虽然不知道AI会在你的世代如何提升文明，还是摧毁文明，但我希望你，以及我们的后代，都会因为对生命抱有高度的热爱，善用科技，持续追求更丰富的生命意义。
我勉励你，也祝福你。（作者是澔奇科技与瀚师科技创办人）
三、搞懂AI做投资，人生将领先一大半！(字)[3]
AI(人工智能)跃上人类文明史不到百年，从年全球第一台计算机诞生，到目前AlphaGo已经能打败世界棋王，AI发展近70年来，已经进展到令世人惊艳、大呼不可思议的地步，甚至传出未来20年间有不少职业将被计算机取代，许多人被迫要打包回家吃自己啦!
其实，任何事总是有一体两面，AI的诞生也是一样，你要将它视为敌人威胁、或是纳为亲信助力?在人人都在谈AI这位科技霸主的新时代，你可知道AI应用在投资领域上，已经非常精进有效率?投资上如能善用AI这项利器，你我的人生不但能赢在此刻起跑点，甚至将可领先一半?
AI有很多优势，他能演绎、推理、解决问题；他能规划一项计划与目标；他能学习再学习；他有创造力；他能有知觉感应；他有情绪与社交能力…。很多研究单位喜欢将AI的智能拿来跟人类的能力相比并论，但就投资这个领域中，AI有三大优势恐怕是人类难以超越的，如果AI与人类合作无间，就能发挥出更惊人的投资智慧力。
AI投资优势一：处理海量数据
AI只要有足够内存，就能处理巨量信息，即便是大海捞针也轻而易举，这项优势应用在投资上，的确帮了投资人们一个大忙。不说各位可能不清楚，目前全球可投资的国家与资产类别已超过个，光是即期交叉汇率配对组合便超过一千组，而每个月投资者或机构法人、基金经理人要密切观察留意的经济数据至少笔！
这么多的市场信息、这么多丰富的投资机会(当然还有风险)，我们常说需要一个投资团队来研究盯盘，现在透过导入人工智能，即能帮助我们在短期间内处理大量数据，只要键入几项指令，我们便可判断出此刻市场动能信息，分析出各种资产目前价值是偏贵或便宜；或是藉由经济趋势讯号，计算出此刻经济的健康程度与容貌样态！虽然投资警语告诉我们，过去历史绩效，不代表未来之绩效表现，但如海量般的金融数据绝对可以告诉我们许多珍贵的信息，帮助我们做出更佳的投资策略与决定。
AI投资优势二：克服人性弱点
人性，有其美好动人之处，也有脆弱难堪的一面！还记得AlphaGo与世界棋王的对决赛事吗？在举世注目之下，AlphaGo一如往常的冷静淡定优雅，而代表人类智慧的世界棋王却频频搔头、难掩紧张焦虑与不安…。在投资道路上，人类须面对的弱点也跟棋王相去不远，看到市场大涨会过度兴奋紧张或贪婪，遇上市场大跌会极度不安惶恐拼命想抓个浮木，透过AI人工智能的辅助，我们则能以更理性的态度分析市况、面对市场。
比如说(如下图)，在金融海啸罩顶时，AI会提早发出警讯，帮我们降低股票资产比重；而在计算出市场表露了过度下跌迹象之后，AI会帮我们重新逢低进场布局；面对欧债危机袭来，AI再度发出警示帮我们提早降低股票资产；风暴终有止息的一天，在事过境迁历程中AI也帮我们逐步加码、不漏失任何机会。
AI投资优势三：做出最佳决策
拥有最庞大丰富的数据库为后盾，还能克服活着就难免存在的人性弱点，AI人工智能提出的种种投资决策，的确已经比传统的研究分析方式精进许多，特别是近年来许多跌破眼镜的事件创造出许多过去难以想象理解的市况，AI却能透过更聪明的算法，帮助我们布局出完美的投资棋弈。
说到此，是否开始觉得AI人工智能真是你我的好朋友呢?我们期待有一天，AI人工智能能帮我们开车、顾小孩、做许多许多事，但现在，他已经是你我很好的投资伙伴了，各位不妨寻空搜寻人工智能相关投资商品，像是运用人工智能、以动态多元资产策略（DynamicMultiAssetStrategy）布局世界的基金产品，就是绝佳的选择！
四、隔离现实社会、无实践唯分数的文字教育：反人性、误社会(字)[x]
中国教育让活蹦乱跳、对自然社会好奇、有天性的孩童，从幼儿园开始，整天读书、回答问题、做试卷，小中大学、研究生长期拿读书、做题、想象过日子，并通过读书、考试、成绩排序决定人生选择。学校搞纯文字化知识教育，用语言文字化的经验知识、说教、做题等教学方式教育所有孩童，教学和作业安排的满满当当，导致学生鲜有真实世界的接触，脱离自然、社会的实际生产生活！认真读书过来的学生，长期脱离自然实践和实际社会、不接触真实社会人事，无真情实感、无真实实践，被要求做有道德的、这样那样的人。这样，孩童的真情实感、人性人格被彻底摧残了，心智深受影响：对真实世界的认知、自身情感的体验，会形成思想层面记忆性想象为主的思维和习惯；未来将很难有自主认知能力、创造性，面对社会真实事物，得重新建立认知，比实践过来的人面对更大的挫折，成年后甚至无法转变已经习惯了的“空想空谈”纯想象思维定势。
唯文化纯经验知识教育可以提高文化知识储备，但不是正常人类认知。孩童在家里和学校中的语言文字交流，可以了解各种信息和知识，但不是现实世界的真实实践和体验。太多人在学校凭想象选专业、上了大学、走向社会后没理想，步入社会后极其虚无，人生没有任何乐趣；遇到社会上那些简单粗暴胡搞的人事，只能默不作声、无能为力、逆来顺受、或同流合污。工作（尤其行政官员、实权者、执法者）后，面对复杂的人事物无所适从；加之没有感情基础，管理者会变成一个不分青红皂白、简单粗暴的混蛋。毛主席年轻时就深刻认识到了文化的副作用，为了预防年轻人尤其是学生、知识分子：没感情、脱离社会实践、说话做事简单肤浅，发起文化大革命，让知识分子融入到真实劳动一线生活。可惜没有真正破除文化副作用，却破坏了高考制度、走了极端（既不看分数、也不看技能，只凭领导推荐），期间又有很多人丧失了学习和公平选拔的机会。
最近高层找擅长耍嘴皮子谈看法写文章、在学校课堂和书本上面理论指导的“教育专家”提意见，拍板教育大变革方向。大部分都合理，尤其听到文理不分科，我发自内心的高兴。社会问题的复杂性，不是分割文理可以了解的，反而有副作用，早该往前跨一步做改革了。但扯淡的是要通过加强文字性、文学为主、文化导向的“语文”课程，承担起传统文化、学科兴趣，甚至成为决定性学科？！语文是各个学科、问题、专业最基础的描述世界的工具，专家们要把人和世界都圈到纯文字、文学描述的世界中去？要继续剥离真实的自然、社会现状和问题，加强文字主体的文化性？这帮没人性、远离现实的“砖家”又要开始胡搞了。
还不警醒？教育人脱离历史、社会、趋势，对现实不甚了解，在所谓的“教育学术界”、“文化知识范围”搞“教育教学教研”，甚至很多人把书本和文学当成了教育。那些当官的、成功的、早都看穿了的人，安装现实规则生存发展，只剩下钻学校教育牛角尖的教书匠固执己见、在已经脱离实际很远的课堂教学上翻来覆去搞各种花样继续残害孩童。试问，一个连家人、邻里、社区、单位、工作等基本常识，连自然、世界、民族都没充分接触过，手无缚鸡之力、没有真情实感、不能做人类技能传承者的书生，受应试教育后将去做什么？
纯经验知识、无实践的教学方式，不适合孩童教育，也不适合高等教育、职业教育。思考、总结性质的知识、技能，只适合对实践过程做附属文化性质的知识性思考和总结，不可用来长时间通过文化教育影响活人。文字知识为主的教育不适合个人对社会、他人进行认知，其教育占比不应该是全部或大多数，应该是少数部分。中国高考、课堂教学、做题训练做得很好，但走了极端、识记知识以外都很差。离开学校，这些死记硬背的知识，对社会的作用极其有限，很多时候甚至是起了教条作用。但目前简单文化的学校只能提供文化教育。
除了识记知识这类阉割版教育方式，现在要继续前行：释放人性、释放孩子们的心灵，让孩子从小有机会、有时间，接触、感受和认识真实的自然、社会、人物。兴趣、人生方向，不应在课堂教学、学校说教熏陶、培养，要给学生大量时间和机会，去接触父母亲、邻居社区、工作单位、文艺技术、花花世界...要放手，孩子们太缺乏真情实感了，不能继续发文件加强学校教育、管住我们的孩子、让其变成只知道答案和执行校规的行尸走肉。人工智能时代还这样搞，不单害人害己、还祸国殃民。未来社会还缺这种教条的人吗？要提高人口素质，要让学校接触、适应社会，而不是让孩子一直在知识文化世界、校园襁褓里，变成“学校教育”固化了的知识型容器。知道的再多、认识的再多，也不是真做事、没真感情。这样的教育是对人性的摧残。
真正推动社会发展的工作者只是少数，一生都在空想空谈、沉溺于文字事务者占多数，给实干者造成沉重负担。其原因就是从幼儿园起，到走出学校，基本习惯了只会想象，到做事时，大家发现除了五花八门的各种想法、设想、理论，基本的实践和应用却做不来！根源在于经验知识为主的教育，让人习惯了思考和写作，实践实验操作能力被阉割了，以至于走出学校，依然习惯了空想空谈，发表文章也是空洞的说教、理论、想法、评价、访谈之类的。由于做事、做人、探索的权力从小就被阉割，真想做事、做研究，已经做不来了。类似地方领导习惯了土地财政、GDP严重依赖房地产和基础设施，真想发展科技、提高社会各部门效能、走向信息化、自动化、智能工农业，已经不懂得怎么落地操作、无人可用，只好延续旧思路、裹足不前了。
那些思想意识玩家、政府闲官员、伪学者、行业骗子、纯资本家、广告商、脱离社会实际、外行领导内行的人，无所谓谁是实干的、实干的是谁，干不干都非此类耍嘴皮子、玩文字游戏、满脑子理论知识、搞关系为生的人负责，他们只搞社群组织或坐收渔利。但喊口号、讲理论也是必不可少的。做事要氛围、凝聚力、目标，喊喊口号只是做事中最简单、最先的一步，达成了认识、大家都知道做了，这个时候需要真干事的人。如果把事情做成可分为十个阶段或十等份，那么，动动嘴皮、喊喊口号只是前面的一份，尝试能占五六份，找对方法做成、优化能占两三份，最后一份是大家认可、使用才能算做成了。
要大步前行，要做具体的生产实验研究，不停留在低级肤浅的思想意识或文字口号上！对于人才培养，不可像过去条件所限采取的过分简单化搞教育；学生已经被纯文化教育阉割地没有兴趣和理想了，不要在继续残害了；更不可把大学及研究生层次的教学，搞成教书本和考知识。对于科研，不能拿发文章的数量来衡量，脱离了社会和产业，彻底玩弄概念和理论，有什么作用？真有价值的研究能发发文章就行吗？对于行政体系，不能考个试就当公务员，一辈子的文件，只搞人事管理。要实干，要做成一个环节、一个阶段的事情，需要更有效的管理体制。
当今信息社会之数据、信息、知识、理论越来越多，远远超越个人认知和学习的能力、精力。我们必须行动起来，解决这个问题。最主要的方法是数据简化（DataSimplification）：简化或减少知识、媒体和语义数据，应对大数据时代的数据爆炸、信息爆炸，使用如语义分析、数据挖掘、自然语言处理工具、知识工程等，使信息、数据、知识越来越简单。
数据简化年会议（DS）聚焦数据简化技术和其他主题。数据简化技术（DataSimplificationtechnique），是对各类数据从采集、处理、存储、阅读、分析、逻辑、形式化等方面做简化，并应用于信息系统、大数据、自然语言处理、知识工程，数学统计，传统结构化数据库、机器学习技术、生物数据、信息管理系统、物理空间表征与设计领域。希望大家北京中科医院假得了白巅峰能治好吗
转载请注明：http://www.yanglanai.com/wnatdl/831.html
